Formação: Cursos de Engenharias ou Estatística. - Experiência comprovada em projetos e produtos de Dados e IA que tenham gerado impacto financeiro. Conhecimento técnico amplo (arquitetura de dados, plataformas de nuvem, qualidade de dados). Gestão de Produtos e Ágil: Scrum, backlog, priorização, roadmap. Visão de Negócio e Domínio: Traduzir objetivos estratégicos em requisitos de dados, Conhecer KPIs. Análise de Dados e IA: Conceitos de estatística, algebra linear, métodos numéricos, machine l…